دليل تثبيت JupyterLab على Windows 11 لعام 2026 (خطوة بخطوة)
يُعد JupyterLab الواجهة الأكثر تقدماً لتطوير الأكواد البرمجية التفاعلية،
ومع تحديثات Windows 11 في عام 2026، أصبح التكامل بين نظام التشغيل وأدوات
تحليل البيانات أكثر سلاسة. في هذا الدليل، سنستعرض الطرق الرسمية والأسرع لتهيئة بيئة العمل الخاصة بك.
* أسرع طريقة لتثبيت JupyterLab هي استخدام مدير الحزم Conda عبر توزيعة
Anaconda أو Miniconda، حيث توفر بيئة معزولة تمنع تضارب الحزم البرمجية،
ويمكنك تفعيلها بأمر بسيط هو conda install -c conda-forge jupyterlab.
* هل يحتاج JupyterLab لاتصال دائم بالإنترنت؟ لا، بعد التثبيت، يعمل JupyterLab
على خادم محلي (Localhost) داخل متصفحك، ولا يحتاج للإنترنت إلا في حال رغبتك في تحميل مكتبات إضافية.
* أهمية الربط بين Jupyter وVS Code: يوفر دمج JupyterLab داخل
VS Code بيئة موحدة تتيح لك الاستفادة من ميزات الإكمال التلقائي المتقدم
(IntelliSense) وتصحيح الأخطاء (Debugging) مباشرة داخل خلايا الأكواد التفاعلية،
مما يغنيك عن التنقل بين المتصفح ومحرر الأكواد.
* متطلبات التشغيل الأساسية: يتطلب التفعيل الناجح وجود إضافة "Jupyter Extension"
الرسمية من مايكروسوفت داخل متجر VS Code، بالإضافة إلى وجود نسخة مفعلة من
Python على نظام Windows 11 لضمان التعرف على النواة (Kernel).
خطوات تثبيت JupyterLab على Windows 11
في المشهد التقني المتطور لعام 2026، أصبح تثبيت JupyterLab على
Windows 11 حجر الزاوية لكل مهتم بمجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
إن السعي نحو أفضل بيئة برمجية للبايثون يتطلب دمج القوة التفاعلية لـ Jupyter
مع المرونة العالية التي يوفرها محرر Visual Studio Code. هذا الدليل سيوفر لك
خطوات إعداد Jupyter في VS Code لضمان سير عمل احترافي، مما يجعله الخيار
الأمثل لمن يبحث عن تحسين إنتاجية المطورين وكتابة أكواد بايثون نظيفة وبسرعة فائقة،
اليك خطوات تثبيت JupyterLab على Windows 11 :
الخطوة 1: تثبيت لغة Python
- قبل كل شيء، يحتاج جوبيتر إلى محرك بايثون.
- توجه إلى الموقع الرسمي python.org.
- حمل أحدث إصدار مخصص لـ Windows (غالباً إصدار 3.12 أو أحدث لعام 2026).
- مهم جداً: أثناء التثبيت، تأكد من تفعيل خيار "Add Python to PATH".
اضغط على Install Now.
الخطوة 2: تثبيت JupyterLab عبر Terminal
- بما أنك تستخدم Windows 11، سنستخدم Windows Terminal المتطور:
- اضغط بزر الماوس الأيمن على زر ابدأ واختر Terminal (Admin).
- لتثبيت JupyterLab باستخدام Pip، اكتب الأمر التالي:
pipinstalljupyterlab
- انتظر حتى تكتمل عملية تحميل المكتبات المرتبطة.
الخطوة 3: تشغيل JupyterLab لأول مرة
بعد انتهاء التحميل، يمكنك تشغيل البيئة بسهولة:
- في نافذة Terminal نفسها، اكتب الأمر:
jupyterlab
- سيفتح النظام تلقائياً متصفحك الافتراضي (مثل Edge أو Google Chrome)
على العنوان http://localhost:8888/lab.
ستظهر لك واجهة JupyterLab التفاعلية جاهزة للعمل.
الخطوة 4: (اختياري) التثبيت عبر Anaconda (للمحترفين)
إذا كنت تخطط للعمل في علوم البيانات بشكل مكثف، يفضل استخدام Anaconda:
- حمل Anaconda Navigator من الموقع الرسمي.
- بعد التثبيت، افتح Anaconda Prompt.
- اكتب الأمر التالي لإنشاء بيئة مخصصة: conda create -n my_env jupyterlab
- ثم قم بتنشيط البيئة: conda activate my_env.
خطوات ربط JupyterLab ببرنامج Visual Studio Code
يوفر دمج JupyterLab داخل VS Code بيئة موحدة تتيح لك الاستفادة
من ميزات الإكمال التلقائي المتقدم (IntelliSense) وتصحيح الأخطاء (Debugging)
مباشرة داخل خلايا الأكواد التفاعلية، مما يغنيك عن التنقل بين المتصفح ومحرر الأكواد.
هذا الدليل سيوفر لك خطوات إعداد Jupyter في VS Code لضمان سير عمل
احترافي، مما يجعله الخيار الأمثل لمن يبحث عن تحسين إنتاجية المطورين
وكتابة أكواد بايثون نظيفة وبسرعة فائقة.
متطلبات التشغيل الأساسية: يتطلب التفعيل الناجح وجود إضافة "Jupyter Extension"
الرسمية من مايكروسوفت داخل متجر VS Code، بالإضافة إلى وجود نسخة مفعلة من
Python على نظام Windows 11 لضمان التعرف على النواة (Kernel).
بعد الانتهاء من تثبيت JupyterLab، اتبع هذه الخطوات لدمجه داخل VS Code:
1. تثبيت الإضافات اللازمة (Extensions)
- افتح برنامج Visual Studio Code.
- انتقل إلى قائمة الإضافات (Extensions) بالضغط على Ctrl + Shift + X.
- ابحث عن إضافة تسمى "Jupyter" المقدمة من Microsoft واضغط على Install.
- ابحث أيضاً عن إضافة "Python" وتأكد من تثبيتها لضمان التوافقية الكاملة.
2. إنشاء أو فتح ملف Notebook
- اضغط على Ctrl + Shift + P لفتح لوحة الأوامر (Command Palette).
- اكتب "Create: New Jupyter Notebook" واضغط Enter.
- سيظهر لك ملف بامتداد .ipynb مشابه تماماً لواجهة JupyterLab.
3. اختيار النواة (Select Kernel)
- في الزاوية العلوية اليمنى من المحرر، اضغط على Select Kernel.
- اختر إصدار Python الذي قمت بتثبيته مسبقاً (والذي يحتوي على مكتبة JupyterLab).
- الآن يمكنك كتابة كود بايثون في الخلية والضغط على زر التشغيل (Run) لتظهر النتيجة بالأسفل مباشرة.
* نصائح احترافية لعام 2026
- تحديث JupyterLab: تأكد من تحديث الأداة دورياً للحصول على ميزات الذكاء الاصطناعي
المدمجة عبر الأمر pip install --upgrade jupyterlab.
- استخدام الامتدادات: يوفر JupyterLab في 2026 مديراً مدمجاً للامتدادات (Extensions)
يسهل عليك إضافة السمات المظلمة (Dark Mode) وأدوات الإكمال التلقائي للكود.
- استخدام Copilot مع Jupyter: في عام 2026، يمكنك تفعيل مساعد الذكاء الاصطناعي
داخل خلايا Jupyter في VS Code لاقتراح الأكواد ورسم المخططات البيانية تلقائياً.
- إدارة البيئات الافتراضية: يفضل دائماً إنشاء بيئة افتراضية (Virtual Environment)
لكل مشروع عبر الأمر python -m venv env لضمان عدم تضارب مكتبات JupyterLab مع مشاريع أخرى.
الخاتمة
إن تثبيت JupyterLab على ويندوز 11 هو الخطوة الأولى في رحلتك نحو
احتراف تحليل البيانات والبرمجة. من خلال اتباع الخطوات السابقة، ستضمن
الحصول على بيئة عمل مستقرة وسريعة. تذكر دائماً أن الحفاظ على تحديث بايثون
والمكتبات البرمجية هو سر النجاح في تطوير المشاريع التقنية المعاصرة.
باختصار، إن الجمع بين قوة JupyterLab ومرونة Visual Studio Code يخلق بيئة
عمل لا تقهر لمطوري 2026. من خلال اتباع خطوات تثبيت JupyterLab على
Windows 11 وربطها بالمحرر، ستتمكن من إدارة مشاريع البيانات الخاصة بك باحترافية عالية.
تذكر أن تحديث إضافات VS Code بشكل دوري هو الضمان الوحيد للحصول على أحدث ميزات الأمان والأداء في نظامك.
 يُعد JupyterLab الواجهة الأكثر تقدماً لتطوير الأكواد البرمجية التفاعلية، ومع ت…){kind=link}